Customer
Experiences
Die Meinung der Verbraucher spielt eine entscheidende Rolle bei der Beurteilung von Produkten und Dienstleistungen.
Umfassende Erhebungen in Form von Online-Panelbefragungen werden vom Deutschen Institut für Produkt- und Marktbewertung regelmäßig durchgeführt. Ziel ist es, systematische Rückmeldungen aus verschiedenen Bereichen von Produkten und Dienstleistungen zu erfassen. Die auf diese Weise gewonnenen Daten liefern wertvolle Erkenntnisse über die Vorlieben und Wahrnehmungen der Konsumenten, erleichtern die Erkennung von Trends im Markt und fördern die Verbesserung der Ausrichtung auf die Kundenbedürfnisse.
Die Online-Panelbefragung ist eine quantitative Forschungsmethode, die zur systematischen Sammlung von Daten über Einstellungen, Meinungen und Verhaltensweisen von Verbrauchern genutzt wird. Dieser Prozess nutzt das Internet, um Zugang zu einer vorrekrutierten Gruppe von Teilnehmenden zu erhalten, die repräsentativ für eine größere Zielgruppe sind. Die Methode ermöglicht es, schnell eine große Menge an Daten zu erheben. Im Folgenden wird der Prozess der Online-Panelbefragung detailliert und in seinen methodischen Schritten beschrieben.
Die Methodik
Konzeption und Design der Studie
Der erste Schritt besteht in der präzisen Definition der Forschungsziele und der Entwicklung eines entsprechenden Untersuchungsdesigns. Dabei werden die zu untersuchenden Variablen und Hypothesen festgelegt sowie die Zielgruppe der Studie definiert. Auf dieser Grundlage wird ein Fragebogen entwickelt, der auf die spezifischen Informationsbedürfnisse der Studie zugeschnitten ist.
Auswahl und Rekrutierung des Panels
Die Auswahl der Panel-Teilnehmenden ist entscheidend für die Repräsentativität der Ergebnisse. In der Regel erfolgt die Rekrutierung über Online-Plattformen, die Zugang zu einer breiten Basis potenzieller Teilnehmender bieten. Dabei werden verschiedene Strategien angewendet, um eine demografisch und geografisch repräsentative Stichprobe zu gewährleisten. Dazu gehören zufällige Auswahlverfahren, Quotenauswahl oder gezielte Ansprache bestimmter Zielgruppen.
Durchführung der Befragung
Nach der Rekrutierung erhalten die Teilnehmenden einen Zugangslink zum Online-Fragebogen. KI-gestützte Softwarelösungen ermöglichen eine flexible Gestaltung des Fragebogens, einschließlich verschiedener Fragetypen (z.B. Multiple-Choice, Likert-Skalen, offene Fragen) und multimediale Inhalte.
Datenanalyse
Nach Prüfung auf Vollständigkeit und Konsistenz erfolgt die statistische Auswertung, die je nach Forschungsfrage unterschiedliche Verfahren umfassen kann, von deskriptiver Statistik bis hin zu komplexen multivariaten Analysen. Die Interpretation der Ergebnisse erfolgt im Kontext der ursprünglichen Forschungsziele und unter Berücksichtigung möglicher Einschränkungen der Studie.
Probandenpool
Im Rahmen der Entwicklung eines repräsentativen und realistischen Probandenpools für verschiedene Panelumfragen wird ein methodisch fundiertes Konzept verfolgt, um die Diversität und Repräsentativität der Zielbevölkerung widerzuspiegeln. Die Konstruktion dieses Pools basiert auf einer sorgfältigen Analyse demographischer, sozioökonomischer und psychografischer Merkmale, die in der Gesellschaft vorzufinden sind. Unser Probandenpool liefert sowohl in quantitativer als auch in qualitativer Hinsicht robuste und zuverlässige Daten für ein breites Spektrum an Forschungsfragen.
Struktur des Probandenpools
Der Probandenpool umfasst 9.000 Individuen, die eine breite Palette demographischer Kategorien abdecken, um die Vielfalt der Bevölkerung in Deutschland zu repräsentieren.
Panelverteilung
Je nach Studie und Befragungsziel werden die Befragungspanels aus dem Probandenpool zusammengestellt um valide Ergebnisse zu erzielen und den Streuverlust so gering wie möglich zu halten.
Demographische Merkmale
Altersverteilung:
Der Pool spiegelt die Altersstruktur der Bevölkerung wider, mit einer gleichmäßigen Verteilung über folgende Altersgruppen: 18-24 (12%), 25-34 (18%), 35-44 (17%), 45-54 (20%), 55-64 (17%), 65+ (16%).
Geschlecht:
Eine ausgewogene Verteilung zwischen Männern (49%) und Frauen (51%) wird angestrebt.
Geographische Verteilung:
Teilnehmer werden aus allen Bundesländern rekrutiert. Die Verteilung liegt bei neuen Bundesländern (72%) und alten Bundesländern (28%).
Bildungsniveau:
Der Pool reflektiert die Bildungsverteilung in Deutschland mit einem Mix aus Hauptschulabschluss (20%), Realschulabschluss (40%), Abitur (30%) und Hochschulabschluss (10%).
Sozioökonomische Merkmale
Beruflicher Status:
Eine Mischung aus Vollzeit (50%), Teilzeit (20%), Selbstständigen (10%), Arbeitslosen (10%), Rentnern (10%).
Einkommensverteilung:
Die Einkommensverteilung im Pool spiegelt die gesellschaftliche Schichtung wider, mit unterem (20%), mittlerem (50%) und oberem Einkommensquartil (30%).
Psychografische Merkmale
Lebensstile und Werte:
Der Pool umfasst eine Vielzahl von Lebensstilen und Wertvorstellungen, die durch spezifische Screening-Fragen identifiziert werden, um diverse Verbrauchersegmente abzudecken.
Die prozentualen Angaben basieren auf einer Datenerfassung zum Stichtag des 30. Januar 2024 und können zum aktuellen Zeitpunkt variieren. Wir legen großen Wert auf den Schutz unserer Probanden und deren Privatsphäre gemäß DSGVO. Alle Angaben in unseren Online-Umfragen werden anonym und vertraulich behandelt, lediglich für statistische Zwecke genutzt und durch strenge Sicherheitsmaßnahmen geschützt.
Rekrutierung und Pflege des Pools
Die Rekrutierung erfolgt über verschiedene Kanäle, einschließlich Online-Plattformen, sozialen Medien und Kooperationen mit Bildungseinrichtungen, um eine breite und vielfältige Teilnehmerbasis zu erreichen. Regelmäßige Updates und Pflegemaßnahmen stellen sicher, dass der Pool aktuell bleibt und Panel-Müdigkeit vermieden wird. Dazu gehören regelmäßige Kommunikation mit den Teilnehmenden, Anreizsysteme zur Förderung der Teilnahmebereitschaft und Maßnahmen zur Qualitätssicherung, wie z.B. die Überprüfung der Konsistenz von Antworten.
Interessieren Sie sich für die Teilnahme an Panelumfragen als Proband? Wir laden Sie ein, unverbindlich Kontakt zu uns aufzunehmen, damit wir Sie in unsere Befragungspanels aufnehmen können. Es ist wichtig, dass alle Teilnehmer unserer Umfragen ihre Unabhängigkeit gewährleisten. Bitte beachten Sie, dass wir nicht jede Bewerbung berücksichtigen können. Die Aufnahme in unsere Befragungspanels hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter demographische, sozioökonomische und psychografische Merkmale.
KI-basierte Meinungsforschung
Einer unserer innovativen Ansätze im Bereich der Customer Experiences ist die KI-basierte Meinungsforschung. In diesen Bereich fallen das Screening und die Analyse von Online-Content bezüglich der öffentlichen Wahrnehmung und Meinung zu bestimmten Marken, Produkten und Dienstleistungen. Wir setzten eigenst entwickelte KI-Algorithmen ein um eine breite Palette digitaler Plattformen – einschließlich Bewertungsportalen, sozialen Medien und Blogs – systematisch zu screenen und zu analysieren. Diese Methodik ermöglicht es, ein umfassendes und nuanciertes Bild der Markenwahrnehmung zu zeichnen, das weit über traditionelle Befragungsmethoden hinausgeht. Je nach Forschungsgegenstand werden die Methoden parallel angewendet.
Big Data zur Meinungsforschung
Im Kern dieser Forschungsmethode steht die Sammlung und Auswertung großer Datenmengen aus dem Internet. KI-Modelle, speziell Natural Language Processing (NLP)-Algorithmen, werden eingesetzt, um Textinhalte hinsichtlich ihrer Sentiments, Themen und spezifischen Meinungen zu analysieren. Diese Algorithmen sind in der Lage, sowohl positive als auch negative Äußerungen zu identifizieren und zu klassifizieren, sowie Trends und Muster in der öffentlichen Meinung zu erkennen.
Screening-Prozess und Datenanalyse
Der Screening-Prozess beginnt mit der systematischen Erfassung von Inhalten von vorselektierten Plattformen. Diese Daten werden anschließend gefiltert, um irrelevante Informationen zu entfernen und den Fokus auf qualitativ hochwertige, aussagekräftige Daten zu legen. Ein entscheidender Schritt in diesem Prozess ist die Eliminierung von extremen Ausreißern, die die Ergebnisse verfälschen könnten. Extrem positive oder negative Äußerungen, die nicht repräsentativ für die breite Öffentlichkeit sind oder manipulative Absichten haben könnten, werden sorgfältig identifiziert und aus der Analyse ausgeschlossen. Dies gewährleistet, dass die endgültigen Ergebnisse ein realistisches Bild der allgemeinen Marken- und Produktwahrnehmung darstellen.
